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Das lernst du
Konkrete Fähigkeiten — kopierfertiger Code, keine Theorie.
AI-Agenten bauen die in der Produktion wirklich funktionieren — nicht als Spielzeugdemos
Planungsschleifen und das ReAct-Muster für mehrstufiges Reasoning implementieren
Tools über komplexe Workflows mit Fehlerwiederherstellung orchestrieren
Human-in-the-Loop Checkpoints designen die kostspielige Fehler verhindern
Agentenqualität mit messbaren Metriken bewerten
Kosten mit Token-Budgets und intelligentem Caching kontrollieren
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Über diesen Kurs
Die meisten AI-Agent Tutorials bauen Demos die in Produktion brechen. Dieser Kurs lehrt Produktions-Agent-Muster — Planungsschleifen, Tool-Orchestrierung, Fehlerbehandlung, Human-in-the-Loop Checkpoints und die Architektur die Agenten zuverlässig macht.
Lehrplan
10 Lektion · 7 Lektionen · Zert-Test
1
Agent vs Chatbot — Der ArchitekturunterschiedLektion 1 · Fortgeschritten
Vorschau2
Planungsschleifen & ReAct-MusterLektion 2 · Fortgeschritten
Vorschau3
Tool-Orchestrierung — Multi-Step WorkflowsLektion 3 · Fortgeschritten
4
Fehlerbehandlung & Graceful DegradationLektion 4 · Fortgeschritten
5
Human-in-the-Loop CheckpointsLektion 5 · Fortgeschritten
6
Sub-Agent DelegierungsmusterLektion 6 · Fortgeschritten
7
Gedächtnis — Kurz-, Lang- und EpisodischLektion 7 · Fortgeschritten
8
Evaluierung — Agentenqualität messenLektion 8 · Fortgeschritten
9
Kostenkontrolle — Token-Budgets & CachingLektion 9 · Fortgeschritten
10
Fallstudie: Produktions-AgentensystemLektion 10 · Fortgeschritten
Was enthalten ist
Agent Architektur-Vorlagen
Tool-Orchestrierungs-Framework
Evaluierungsharness
Kostenüberwachungs-Dashboard
Dein Dozent
Marc Friborg Bersang
Gründer & CTO bei CoreMind Systems. Über zehn Jahre praktische Erfahrung — von Sicherheitssystemen in kritischer Infrastruktur bis zu einer Full-Stack-SaaS in Produktion. Jeder Kurs basiert auf Systemen, die er selbst gebaut und deployt hat.
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